Штучний інтелект у 2025: 17 ключових трендів розвитку штучного інтелекту та їх вплив на Україну

З моменту запуску ChatGPT два роки тому штучний інтелект (ШІ) пройшов шлях від нішевої технології до повсюдного впровадження, докорінно змінивши способи доступу та взаємодії з інформацією. Спираючись на аналіз провідних технологічних видань та експертні оцінки, розглянемо ключові напрямки розвитку ШІ у 2025 році.

Прогнози від експертів

Олександр Краковецький, CEO IT-компанії DevRain та автор книги про генеративний ШІ, поділився своїм баченням розвитку штучного інтелекту. За його прогнозами, ШІ суттєво вплине на ринок праці, але не замінить повністю людей. Розробники та DevOps-фахівці залишаться затребуваними, хоча їхні ролі еволюціонують. Натомість технічні письменники, тестувальники та розробники плагінів мають переорієнтуватися на нові напрямки.

Експерт прогнозує істотні зміни в освіті – базові знання про дані та ШІ стануть обов’язковими, а роль фундаментальної освіти та менторства зросте. Інженерія запитів (prompt engineering) перетвориться на базову навичку, подібну до знання Excel сьогодні.

У бізнес-середовищі організації зосередяться на розбудові власної інфраструктури даних, а стартапам доведеться шукати нові способи виділитися на ринку, оскільки копіювання функціоналу за допомогою ШІ стане майже безкоштовним. Компанії активно інвестуватимуть у навчання персоналу роботі з ШІ-інструментами.

Серед викликів майбутнього – неможливість відрізнити контент, створений ШІ, від людського, що підвищить цінність верифікованих баз знань. Також експерт передбачає появу політичних ШІ-моделей із запрограмованим світоглядом, що може вплинути на суспільну думку новими методами.

Водночас відкриваються нові можливості – ШІ зможе генерувати нове знання, університети матимуть шанс відновити свою роль у підготовці фахівців, а правильне використання технологій стане потужним драйвером розвитку бізнесу.

Ключові тенденції розвитку штучного інтелекту до 2025 року:

1. Агентний ШІ змінить програмне забезпечення — автономні ШІ-агенти від Microsoft та Google зможуть самостійно виконувати складні завдання та замінять традиційне ПЗ.
2. Мультимодальний ШІ об’єднає текст, зображення, аудіо та відео, що особливо вплине на медичну діагностику та віртуальних помічників.
3. Розвиток відкритого коду знизить бар’єри входу для компаній та створить конкуренцію пропрієтарним рішенням.
4. З’являться спеціалізовані галузеві ШІ-рішення для фінансів, медицини та робототехніки, оптимізовані під конкретні завдання.
5. Посилиться увага до етики та регулювання ШІ, особливо щодо конфіденційності даних та боротьби з упередженістю.
6. ШІ трансформує ринок праці — з’являться нові професії, зросте потреба в перекваліфікації, автоматизуються рутинні завдання.
7. В Україні ШІ активно впроваджуватиметься в оборонному секторі, відновленні інфраструктури та освіті.
8. Розвинеться технологічна база — спеціалізовані процесори, енергоефективні рішення, периферійні обчислення.
9. У кібербезпеці ШІ використовуватимуть як для захисту систем, так і для протидії новим загрозам.
10. Відбудеться перехід від заміщення до розумної співпраці людини і ШІ з розвитком інтуїтивних інтерфейсів.

1. Агентний ШІ та трансформація програмного забезпечення

Минулого року ми писали про те, як вертикальні агенти  штучного інтелекту – спеціалізовані інструменти, призначені для автоматизації цілих робочих процесів, – зруйнують SaaS так само, як SaaS зруйнувало застаріле програмне забезпечення. У 2025 році ці прогнози стають реальністю. Агенти штучного інтелекту готові повністю переосмислити індустрію програмного забезпечення.

Цей зсув був висвітлений у нещодавньому епізоді програми BG Squared (B2G), де генеральний директор Microsoft Сатья Наделла поділився сміливим баченням «майбутнього агентів штучного інтелекту». Наделла передбачив, що «агенти штучного інтелекту замінять все програмне забезпечення», сигналізуючи про грандіозні зміни як для бізнесу, так і для споживачів. Microsoft не самотня в цій гонці. У грудні Google представила ШІ-агентів Gemini – автономні інструменти, призначені для самостійного виконання завдань за користувачів. Експерти прогнозують, що 2025 рік ознаменується масовим впровадженням цих ШІ-агентів.

Ще перебуваючи на ранніх стадіях розвитку, АІ-агенти вже вирішують завдання, які колись вважалися такими, що потребують людського судження. Ці системи здатні керувати багатоетапними робочими процесами – від планування зустрічей і складання документів до обслуговування клієнтів. Боти-оркестранти від Microsoft та агенти-оператори OpenAI, про яких ходять чутки, прокладають шлях до цієї трансформації. Ці технології не просто підвищують ефективність – вони представляють собою переосмислення того, як бізнес працює та взаємодіє з програмним забезпеченням.

Ми прогнозуємо, що в недалекому майбутньому агенти штучного інтелекту революціонізують робочі процеси, автоматизуючи складні, багатокрокові завдання в різних галузях:

• Автономія в дії: Ці агенти можуть самостійно виконувати такі завдання, як планування зустрічей, складання звітів або управління ланцюгами поставок.
• Розгортання на підприємствах: «Боти-оркестранти» від Microsoft та очікувані «операторські агенти» від OpenAI виконуватимуть різноманітні функції, від написання коду до бронювання подорожей.
• Взаємодія з клієнтами: Агенти ШІ стануть основою чат-ботів для обслуговування клієнтів, здатних вирішувати проблеми без втручання людини, знижуючи витрати і підвищуючи рівень задоволеності.

2. Мультимодальний ШІ долає бар’єри

Уявіть собі ШІ, який може безперешкодно інтерпретувати і відповідати, використовуючи текст, зображення, аудіо та відео. Це обіцянка мультимодального ШІ. Він вже трансформує сферу охорони здоров’я, допомагаючи лікарям аналізувати дані в різних форматах. У повсякденному застосуванні він стане основою для віртуальних помічників, здатних створювати презентації, редагувати медіа або навіть діагностувати проблеми з автомобілем за допомогою фотографій або звукозаписів.

У 2025 році і далі ми побачимо моделі штучного інтелекту, здатні розуміти і генерувати текст, зображення, аудіо та відео, які створюватимуть захоплюючий користувацький досвід:

• Додатки для охорони здоров’я: Мультимодальний ШІ дозволить лікарям інтегрувати дані про пацієнтів, включаючи медичні записи, сканування та голосові дані, для кращої діагностики.
• Створення контенту: Віртуальні помічники, такі як Alexa, незабаром зможуть створювати цікаві мультимедійні презентації або редагувати відео за запитом.

3. Відкритий код та доступність

Deepseek, безкоштовна модель ШІ з відкритим вихідним кодом, розроблена китайським технологічним стартапом, ілюструє зростаючу тенденцію в галузі ШІ з відкритим вихідним кодом, коли доступні інструменти розширюють межі продуктивності та доступності.

Meta, послідовний прихильник ШІ з відкритим вихідним кодом, продовжує кидати виклик домінуванню пропрієтарних систем, випускаючи передові моделі у відкритий доступ. Цей зсув вирівнює ігрове поле, дозволяючи невеликим компаніям і стартапам створювати конкурентоспроможні ШІ-рішення, не вимагаючи великих бюджетів.

Ми прогнозуємо, що у 2025 році цей рух прискориться. Моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом продовжуватимуть знижувати бар’єри для входу на ринок, що дасть змогу ширшому колу галузей впроваджувати ШІ. Водночас ці моделі стимулюють інновації, сприяючи співпраці та встановлюючи нові стандарти прозорості та продуктивності.

Поширення моделей з відкритим вихідним кодом також створює напруженість у відносинах з пропрієтарними системами. Такі компанії, як OpenAI і Google, інвестують значні кошти в закриті системи, щоб зберегти конкурентну перевагу, але зростаюча якість і впровадження альтернатив з відкритим кодом ставлять під сумнів їхнє домінування. Ця динаміка змінює ландшафт ШІ, викликаючи дебати про доступність, інтелектуальну власність і довгострокову стійкість у цій галузі.

4. Генеративний ШІ розширює свою сферу застосування

Генеративний ШІ більше не обмежується текстом. Ось що набирає обертів:

• Візуальний контент: Такі інструменти, як DALL-E, революціонізують те, як компанії створюють рекламу або покращують сторітелінг за допомогою фотореалістичних зображень.
• Музика та аудіо: Композитори зі штучним інтелектом створюють персоналізовані треки для маркетингових кампаній або розваг.
• Наука та медицина: Платформи на кшталт AlphaFold скорочують час, необхідний для відкриття нових ліків або матеріалів.

5. Спеціалізовані моделі штучного інтелекту роблять крок уперед

Майбутнє ШІ – це не тільки великомасштабні моделі на кшталт GPT-4. Натомість з’являються менші, спеціалізовані моделі, що відповідають конкретним галузевим потребам. Ці цілеспрямовані рішення розроблені для досягнення успіху в таких галузях, як

• Фінанси: Моделі покращують виявлення шахрайства, аналізуючи шаблони транзакцій з високою точністю.
• Охорона здоров’я: Спеціалізований ШІ допомагає діагностувати захворювання або прогнозувати результати лікування за допомогою спеціальних наборів даних.
• Робототехніка: ШІ дозволяє роботам виконувати складні завдання у виробництві та логістиці з більшою ефективністю.

На відміну від масивних моделей загального призначення, спеціалізований ШІ вимагає меншої обчислювальної потужності і оптимізований для середовищ з обмеженими ресурсами. Це робить їх ідеальними для периферійних пристроїв, таких як дрони, датчики Інтернету речей та автономні транспортні засоби, де обробка даних у реальному часі є критично важливою. Ці моделі не просто більш ефективні – вони також прокладають шлях до ширшого впровадження ШІ в різних галузях.

6. Наука і ШІ роблять великі кроки

ШІ революціонізує наукові відкриття, обробляючи величезні обсяги даних і виявляючи закономірності, які людина може пропустити. Серед ключових проривів можна виділити наступні:

• Медицина: Платформи на основі штучного інтелекту прискорюють розробку ліків, визначаючи нові методи лікування за місяці, а не роки. Персоналізована медицина також розвивається, оскільки ШІ аналізує генетичні дані, щоб адаптувати терапію для окремих пацієнтів.
• Матеріалознавство: Дослідники використовують ШІ для створення стійких альтернатив пластику і розробки надміцних матеріалів для таких галузей, як будівництво та аерокосмічна промисловість.
• Математика: Алгоритми вирішують давні проблеми, такі як пошук доказів складних теорем або оптимізація мережевих конструкцій, відкриваючи нові горизонти в технологіях та інженерії.

Ці досягнення підкреслюють, що ШІ стає незамінним інструментом для науковців, дозволяючи швидше та ефективніше впроваджувати інновації в різних галузях.

7. ШІ трансформує бізнес-операції

Штучний інтелект не просто підтримує бізнес – він змінює спосіб прийняття рішень. Очікуйте на інструменти, які можуть це зробити:

• Прогнозувати поведінку клієнтів: Аналізуючи величезні масиви даних, штучний інтелект створює надцільові маркетингові кампанії.
• Оптимізувати операції: Від прогнозного технічного обслуговування до коригування ланцюжка поставок у режимі реального часу, ШІ допомагає бізнесу бути гнучким.
• Прискореннядосліджень і розробок: компанії скорочують терміни розробки продуктів удвічі завдяки здатності ШІ проектувати, тестувати та ітерації швидше, ніж будь-коли.

8. Відповідальний ШІ набирає обертів

Оскільки штучний інтелект стає невід’ємною частиною повсякденного життя, важливість етичних міркувань і нормативно-правової бази ніколи не була такою великою. Очікується, що до 2025 року ці дискусії посиляться, а уряди, компанії та правозахисні групи працюватимуть над вирішенням таких важливих питань, як конфіденційність, упередженість та підзвітність. Пропонуємо детальніше розглянути ключові сфери, на яких слід зосередити увагу:

Конфіденційність даних:

• Захист даних користувачів знаходиться на передньому краї зусиль з регулювання ШІ. Уряди впроваджують суворіші правила для забезпечення відповідального збору, зберігання та використання особистої інформації. Наприклад:
  • Загальний регламент ЄС про захист даних (GDPR) встановлює глобальні стандарти конфіденційності даних, впливаючи на аналогічну політику в інших регіонах.
  • Такі компанії, як Apple, надають пріоритет функціям конфіденційності, демонструючи цінність довіри користувачів як конкурентної переваги.
  • Нові технології, такі як федеративне навчання, розробляються для навчання моделей штучного інтелекту без прямого доступу до необроблених даних користувачів, що ще більше знижує ризики для конфіденційності.

Упередженість і справедливість:

• Системи ШІ настільки об’єктивні, наскільки об’єктивні дані, на яких вони навчаються, а це означає, що вирішення проблеми алгоритмічної упередженості має вирішальне значення. До 2025 року очікується посилення уваги до забезпечення справедливості ШІ:
  • Розробники застосовуватимуть такі методи, як змагальне тестування, для виявлення та виправлення упереджень у навчальних наборах даних.
  • Організації створюють різноманітні команди для нагляду за розробкою ШІ, визнаючи, що інклюзивність знижує ризик дискримінаційних результатів.
  • Уряди можуть вимагати регулярного аудиту систем ШІ, щоб оцінити їхній вплив на маргіналізовані спільноти, особливо в таких сферах, як працевлаштування, кредитний скоринг і охорона правопорядку.

Нагляд за ШІ:

• Швидкі темпи розвитку ШІ випереджають існуючі правила, що призводить до зростання потреби в чітких керівних принципах і підзвітності. Вживаються такі кроки:
  • Створення незалежних рад з етики ШІ для нагляду за розгортанням і забезпеченням відповідального використання технологій ШІ.
  • Забезпечення прозорості, що вимагає від компаній розкривати інформацію про те, як системи ШІ ухвалюють рішення, особливо у сценаріях з високими ставками, таких як охорона здоров’я та правові системи.
  • Уряди країн ЄС і США співпрацюють з лідерами індустрії для створення єдиних правил, що забезпечують баланс між інноваціями та громадською безпекою.

Глобальна співпраця:

• Безмежна природа ШІ вимагає глобального підходу до етики та управління. Міжнародні організації, такі як ОЕСР і ЮНЕСКО, виступають за спільні принципи, щоб ШІ приносив користь людству в цілому. У той же час, різні пріоритети між країнами, такі як зосередженість Китаю на технологічному домінуванні на противагу акценту ЄС на етиці, підкреслюють складність створення загальноприйнятих керівних принципів.

Нові правові виклики:

• Зі зростанням ролі ШІ з’являються нові правові питання, такі як:
  • Хто несе відповідальність, коли ШІ припускається помилки або завдає шкоди?
  • Як права інтелектуальної власності повинні застосовуватися до контенту, створеного ШІ?
  • Які запобіжники потрібні для запобігання зловживанню ШІ в таких сферах, як стеження або дезінформація?

Ці дискусії відображають зростаюче визнання того, що відповідальний ШІ – це не просто технічний виклик, а суспільний імператив. Вирішуючи ці питання, уряди, компанії та організації можуть зміцнити довіру громадськості та гарантувати, що технології штучного інтелекту слугуватимуть загальному благу.

9. ШІ сприяє сталому розвитку

Штучний інтелект відіграватиме ще більшу роль у забезпеченні сталого розвитку у 2025 році й надалі, сприяючи більш раціональному управлінню ресурсами, зменшенню відходів та підвищенню ефективності в різних галузях. Оскільки бізнес та уряди все більше надають пріоритет екологічним цілям, штучний інтелект стає наріжним каменем для досягнення сталих практик. Ось кілька ключових прогнозів:

• Розумні енергетичні системи: До 2025 року управління енергією на основі штучного інтелекту стане стандартом для оптимізації електромереж. Ці системи прогнозуватимуть попит на енергію, збалансовуватимуть пропозицію та зменшуватимуть перебої, інтегруючи відновлювані джерела, такі як сонячна та вітрова енергія. Такі компанії, як Siemens, вже є лідерами в цьому напрямку, а досягнення в галузі штучного інтелекту зроблять перехід на відновлювані джерела енергії більш плавним і надійним.
• Сільське господарство Сільське господарство може отримати значну вигоду від досягнень ШІ. До 2025 року дрони, оснащені штучним інтелектом і комп’ютерним зором, ще більше вдосконалять моніторинг посівів, виявлення шкідників і зрошення. Датчики на полях автономно оптимізуватимуть використання води, що дасть змогу фермерам заощаджувати ресурси та підвищувати врожайність. Інструменти точного землеробства допоможуть масштабувати практики сталого землеробства в усьому світі.
• Зелені технології: Інновації у сфері розміщення та продуктивності відновлюваних джерел енергії прискоряться. Моделі штучного інтелекту вдосконалюватимуть прогнози щодо оптимального розміщення сонячних і вітрових установок, враховуючи мінливі погодні умови та енергетичні потреби. Рішення для зберігання енергії на основі ШІ стануть більш ефективними, забезпечуючи постійну доступність енергії з відновлюваних джерел навіть у періоди низької генерації.
• Ініціативи циркулярної економіки: До 2025 року ШІ значно вдосконалить системи переробки відходів, підвищить точність сортування матеріалів і зменшить забруднення відходів. Такі компанії, як AMP Robotics, вже прокладають цей шлях, а майбутні розробки дозволять ширше впроваджувати технології переробки на основі ШІ. Це наблизить галузі до досягнення цілей циркулярної економіки.
• Кліматичне моделювання та прогнозування: У 2025 році здатність ШІ обробляти величезні масиви даних про навколишнє середовище підвищить точність кліматичного моделювання. Ці досягнення дозволять урядам та організаціям краще планувати екстремальні погодні явища, розвивати стійку інфраструктуру та вживати активних заходів для зменшення вуглецевого сліду.
• Оптимізація ланцюжка поставок: ШІ відіграватиме ключову роль у скороченні викидів у глобальних ланцюгах поставок. До 2025 року логістичні мережі використовуватимуть ШІ для оптимізації маршрутів, мінімізації споживання палива та коригування доставки в режимі реального часу, узгоджуючи операційну ефективність з цілями сталого розвитку.

Очікується, що інтеграція ШІ в зусилля зі сталого розвитку прискориться, що робить 2025 рік критично важливим для узгодження технологічних інновацій з екологічними пріоритетами. У міру того, як галузі будуть впроваджувати ці досягнення, вони не тільки досягнуть економії витрат, але й зроблять значний внесок у досягнення глобальних кліматичних цілей і цілей сталого розвитку.

10. Глобальна гонка ШІ набирає обертів

Перегони за лідерство в інноваціях ШІ посилюються між США, Китаєм та ЄС. США використовують такі технологічні гіганти, як OpenAI, Google, Microsoft і NVIDIA, а значні приватні та державні інвестиції стимулюють розвиток генеративного ШІ та інфраструктури.

Китай, за підтримки державного фінансування та таких компаній, як Baidu, Alibaba і Tencent, масштабує застосування ШІ в промисловій автоматизації, охороні здоров’я та спостереженні в рамках таких ініціатив, як «Зроблено в Китаї 2025». Тим часом ЄС надає пріоритет етичному лідерству в галузі ШІ, прийнявши Закон ЄС про ШІ, який встановлює глобальні стандарти прозорості та справедливості.

Інші країни, включаючи Південну Корею, Японію та Індію, також розвивають ШІ в робототехніці, сільському господарстві та охороні здоров’я. Ця конкуренція стосується як технологічного домінування, так і формування глобальної політики у сфері ШІ та вирішення таких проблем, як кібербезпека, конфіденційність даних та етика. У 2025 році країни продовжуватимуть змагатися за лідерство в галузі штучного інтелекту, а США, Китай та ЄС будуть лідирувати в цій боротьбі. Кожен регіон використовує свої сильні сторони:

• США мають своїх технологічних гігантів.
• Китай підтримує великомасштабні проекти ШІ.
• ЄС зосереджується на регулюванні, щоб сформувати глобальні стандарти ШІ.

Ця гонка визначатиме не лише політику, а й швидкість інновацій у різних галузях.

11. Люди і ШІ працюватимуть разом

ШІ перетворюється з інструменту для заміни людських зусиль на партнера для співпраці, який підвищує креативність, продуктивність і прийняття рішень. Очікується, що до 2025 року це партнерство між людьми та ШІ переверне уявлення про те, як виконується робота в різних галузях, що дасть змогу фахівцям досягати більшого з меншими зусиллями.

• Креативні індустрії: Дизайнери, художники та маркетологи вже використовують інструменти ШІ, такі як Adobe Firefly і DALL-E, щоб швидше знаходити ідеї та досліджувати творчі можливості. До 2025 року ці інструменти стануть ще більш інтуїтивно зрозумілими, що дозволить творцям вдосконалювати концепції, генерувати варіації та персоналізувати контент у великих масштабах. Наприклад, графічний дизайнер зможе використовувати ШІ для миттєвого створення кількох макетів на основі однієї ідеї, звільняючи час для доопрацювання та стратегічного планування.
• Написання текстів і створення контенту: Письменники та редактори використовують ШІ, щоб доопрацьовувати чернетки, пропонувати покращення та створювати структуру контенту. Ми прогнозуємо, що у 2025 році й надалі ШІ ще більше вдосконалить ці процеси, надаючи глибші контекстні знання та адаптуючись до індивідуальних стилів написання текстів. Така співпраця дозволить авторам зосередитися на розповіді та критичному мисленні, тоді як ШІ виконуватиме повторювані або трудомісткі завдання.
• Охорона здоров’я: У медицині лікарі та дослідники співпрацюють зі штучним інтелектом для діагностики захворювань, аналізу даних про пацієнтів і розробки планів лікування. У 2025 році і далі системи штучного інтелекту будуть безперешкодно інтегровані в робочі процеси, пропонуючи пропозиції на основі даних у реальному часі, не замінюючи потреби в людському контролі та експертизі.
• Інженерія та дизайн: Інженери все частіше використовують ШІ для таких завдань, як структурний аналіз, моделювання та створення прототипів. Майбутні досягнення дозволять їм співпрацювати зі штучним інтелектом для тестування більш складних систем, прискорення розробки продуктів і поліпшення заходів безпеки.
• Освіта Освітяни використовуватимуть ШІ для персоналізації навчального процесу, підлаштовуючи плани уроків під індивідуальні потреби учнів. Замість того, щоб замінити вчителів, ШІ буде виступати в ролі асистента, надаючи в режимі реального часу інформацію про прогрес учнів і допомагаючи створювати більш ефективні стратегії викладання.
• Продуктивність на робочому місці: Інструменти на основі ШІ, такі як помічники з планування, менеджери електронної пошти та системи визначення пріоритетів, звільнять професіоналів від рутинних завдань. Наприклад, штучний інтелект може автоматично класифікувати електронні листи, виділяти пункти, що потребують дій, і планувати зустрічі на основі доступності учасників. До 2025 року ці інструменти легко інтегруватимуться в щоденні робочі процеси, що зробить їх незамінними для підвищення продуктивності.

Цей симбіоз між людьми та штучним інтелектом не лише переосмислить індивідуальні ролі, але й стимулюватиме інновації в різних галузях. Оскільки ШІ продовжує адаптуватися до людських потреб і вподобань, фокус зміститься з «ШІ проти людей» на «ШІ і люди разом», відкриваючи безпрецедентні можливості для співпраці та зростання.

12. Створення фундаменту для ШІ

Прориви в галузі ШІ пов’язані не лише з алгоритмами та програмним забезпеченням – вони спираються на потужне апаратне забезпечення та надійну інфраструктуру, які роблять ці досягнення можливими. До 2025 року гонка за розробкою передових апаратних засобів і систем штучного інтелекту прискориться, створюючи основу для більш ефективних і потужних додатків штучного інтелекту.

• Процесори наступного покоління: Такі виробники чіпів, як NVIDIA, AMD та Intel, лідирують у створенні процесорів, пристосованих для робочих навантажень ШІ. Графічні процесори NVIDIA продовжують домінувати в завданнях навчання та висновків ШІ, в той час як AMD робить успіхи зі своїми енергоефективними альтернативами. Intel зосереджується на нейроморфних обчисленнях, що імітують процеси людського мозку для підвищення продуктивності ШІ. Очікується, що до 2025 року ці компанії випустять ще більше спеціалізованих чіпів, призначених для великомасштабних моделей, периферійних обчислень і додатків у реальному часі.
• Апаратні інновації для ШІ: Окрім традиційних графічних і центральних процесорів, поява прискорювачів ШІ, таких як тензорні обчислювальні блоки (TPU) від Google і нейронний двигун від Apple, змінює ландшафт апаратного забезпечення. Ці чіпи оптимізовані для завдань машинного навчання, що робить ШІ швидшим і доступнішим. Такі стартапи, як Graphcore і Cerebras Systems, також розширюють межі апаратного забезпечення, призначеного для високопродуктивних робочих навантажень ШІ.
• Енергоефективність та сталий розвиток: Оскільки моделі штучного інтелекту стають все більшими і більш ресурсоємними, споживання енергії стає критично важливою проблемою. До 2025 року галузь надаватиме пріоритет енергоефективному обладнанню, зокрема вдосконаленим системам охолодження та процесорам ШІ з низьким енергоспоживанням. Така орієнтація на сталий розвиток дозволить компаніям масштабувати додатки ШІ без надмірних витрат на навколишнє середовище.
• Системи, щосамонавчаються: Системи штучного інтелекту, що самонавчаються, або алгоритми метанавчання, набувають все більшої популярності. Ці системи можуть самостійно покращувати свою продуктивність, аналізуючи власні помилки та оптимізуючи процеси. До 2025 року системи, що самонавчаються, ймовірно, відіграватимуть значну роль в автоматизації розробки більш складних моделей ШІ, зменшуючи потребу у втручанні людини для тонкого налаштування та навчання.
• Граничні обчислення і вбудований ШІ: Перехід до вбудованого ШІ зумовить потребу в ефективному і компактному обладнанні. До 2025 року очікується різке зростання кількості мікросхем ШІ, призначених для смартфонів, пристроїв Інтернету речей та автономних транспортних засобів. Ці досягнення дозволять обробляти дані в режимі реального часу, не покладаючись на хмарну інфраструктуру, підвищуючи рівень конфіденційності та зменшуючи затримки.
• Інфраструктура даних: Основи ШІ виходять за рамки процесорів і включають в себе системи зберігання і передачі даних. Високошвидкісні з’єднання, розподілені рішення для зберігання даних і масштабована хмарна інфраструктура є життєво важливими для навчання і розгортання ШІ в масштабах. Такі компанії, як AWS, Google Cloud і Microsoft Azure, інвестують значні кошти в оптимізовані для ШІ центри обробки даних, а такі інновації, як NVMe over Fabrics (NVMe-oF), підвищують швидкість доступу до даних для додатків ШІ.
• Роль квантових обчислень в ШІ: Хоча квантові обчислення все ще перебувають на ранніх стадіях, вони обіцяють вирішити проблеми ШІ, які в даний час є надто складними для обчислень. До 2025 року дослідники можуть відкрити нові способи використання квантових систем для прискорення навчання моделей ШІ та вдосконалення алгоритмів оптимізації.

Апаратне забезпечення та системи, що живлять ШІ, є настільки ж важливими, як і самі алгоритми. Вдосконалюючи інфраструктуру, дизайн мікросхем та енергоефективні рішення, галузь будує міцний фундамент, необхідний для підтримки зростаючих можливостей ШІ у 2025 році та в майбутньому.

13. ШІ покращує користувацький досвід

ШІ перетворює технологію з функціонального інструменту на глибоко особистого помічника. До 2025 року віртуальні асистенти вийдуть за рамки виконання простих команд і запропонують дійсно персоналізовану взаємодію.

• Пам’ять і розуміння контексту: Віртуальні помічники, такі як Alexa, Siri та Google Assistant, запам’ятовуватимуть минулі взаємодії, вподобання та поведінку користувача, щоб адаптувати свої відповіді. Наприклад, якщо користувач часто замовляє каву в певній кав’ярні, асистент може проактивно запропонувати зробити замовлення, коли користувач вважає, що настав час.
• Мультимодальна взаємодія: ШІ буде безперешкодно інтегрувати текст, голос і візуальні дані, роблячи взаємодію більш природною. Уявіть, що ви наводите камеру телефону на товар і просите асистента порівняти ціни або показати відгуки в режимі реального часу.
• Розпізнавання емоцій: Системи штучного інтелекту навчаються розпізнавати емоції за тоном голосу, виразом обличчя або швидкістю друку. Ця здатність може дозволити віртуальним асистентам змінювати тон і рекомендації залежно від настрою користувача.
• Адаптація в режимі реального часу: ШІ реагуватиме швидше та інтуїтивно зрозуміліше, роблячи взаємодію більш схожою на людську. Наприклад, чат-боти для підтримки клієнтів можуть обробляти складні запити, розуміючи розчарування користувачів і більш ефективно ескалуючи проблеми.

Йдеться не лише про зручність, а й про створення безперебійного, персоналізованого досвіду, який менше нагадує взаємодію з машиною, а більше – спілкування з корисним співрозмовником.

14. Вплив ШІ на робочі місця та економіку

Інтеграція штучного інтелекту на робочих місцях – це одночасно і можливість, і виклик. Хоча компанії не поспішають впроваджувати генеративний ШІ, експерти очікують, що до 2025 року його вплив на ринок праці та світову економіку стане трансформаційним.

• Створення робочих місць: ШІ створить робочі місця в таких галузях, як розробка ШІ, анотування даних та аудит алгоритмів. Вже з’являються абсолютно нові галузі, такі як етичний консалтинг у сфері ШІ та планування сталого розвитку на основі ШІ.
• Ініціативи зперекваліфікації: Компанії вкладають значні кошти в перекваліфікацію співробітників для виконання ролей, пов’язаних зі штучним інтелектом. Програми, орієнтовані на кодування, аналіз даних та управління моделями ШІ, допоможуть працівникам перейти до нової кар’єри.
• Витіснення повторюваних ролей: Хоча ШІ автоматизує рутинні завдання, він відкриває можливості для працівників зосередитися на більш цінних видах діяльності, що вимагають людської творчості та вирішення проблем. Наприклад, представники служби підтримки клієнтів можуть переключитися на управління складними взаємодіями, що вимагають високого рівня емпатії.
• Економічне зростання: ШІ підвищує продуктивність, допомагаючи компаніям оптимізувати операції та швидше впроваджувати інновації. За прогнозами, світовий ринок ШІ принесе трильйони доларів у ВВП, але це зростання вимагатиме усунення нерівності в доступі до технологій ШІ.

Баланс між скороченням і створенням робочих місць буде критично важливим. І урядам, і компаніям потрібно буде приділяти першочергову увагу адаптації робочої сили, щоб відповідально використовувати економічний потенціал ШІ.

15. ШІ в кібербезпеці

Оскільки ШІ стає невід’ємною частиною кібербезпеки, його подвійна роль – як захисного механізму, так і загрози – визначатиме ландшафт у 2025 році.

• Механізми захисту: Системи штучного інтелекту революціонізують кібербезпеку, аналізуючи величезні обсяги даних у режимі реального часу для виявлення та запобігання порушенням. Такі інструменти, як CrowdStrike і Darktrace, використовують машинне навчання для виявлення аномалій і нейтралізації загроз до їх ескалації.
• Автоматизоване реагування на інциденти: ШІ може діяти швидко, ізолюючи уражені системи, запобігаючи бічному переміщенню зловмисників і навіть автономно розгортаючи виправлення. Ця швидкість має вирішальне значення для зменшення шкоди від складних атак.
• Загрози, керовані штучним інтелектом: З іншого боку, кіберзлочинці використовують ШІ для створення передових фішингових схем, які з неймовірною точністю імітують надійні джерела. Генеративний ШІ також використовується для написання шкідливих програм, які еволюціонують, щоб уникнути виявлення.
• Гонка озброєнь у сфері кібербезпеки: Боротьба між системами захисту, керованими ШІ, і зловмисниками, що використовують ШІ, буде посилюватися. Організації повинні постійно вдосконалювати свій захист, щоб випереджати супротивників, створюючи динамічне і швидкозмінне середовище безпеки.

Роль ШІ в кібербезпеці підкреслює необхідність проактивних заходів і глобальної співпраці для ефективної протидії новим загрозам.

16. Перспективи штучного інтелекту в Україні

За аналізом наданих джерел та прогнозами експертів, найактуальнішими сферами впровадження штучного інтелекту в Україні можуть стати:

ШІ в бізнесі та виробництві

Українські компанії активно впроваджуватимуть інструменти на базі штучного інтелекту для оптимізації бізнес-процесів. Зокрема, як повідомляє РБК-Україна, очікується широке застосування ШІ-асистентів для:

• Управління проектами та аналізу ефективності команд
• Автоматизації рутинних процесів
• Покращення взаємодії з клієнтами

Розвиток технологічної інфраструктури

Для ефективного впровадження ШІ необхідно розвивати відповідну інфраструктуру. Експерти прогнозують зростання інвестицій у:

• Центри обробки даних
• Високошвидкісні мережі передачі даних
• Спеціалізоване обладнання для машинного навчання

Аграрний сектор

Враховуючи важливість сільського господарства для української економіки, очікується активне впровадження ШІ-технологій у цій галузі:

• Використання дронів з ШІ для моніторингу посівів
• Автоматизація систем зрошення
• Прогнозування врожайності

Освіта та підготовка фахівців

Важливим аспектом розвитку ШІ в Україні стане підготовка кваліфікованих кадрів:

• Впровадження навчальних програм з ШІ у вищих навчальних закладах
• Програми перекваліфікації для працівників
• Розвиток дослідницьких центрів

Виклики та можливості

Для успішного розвитку ШІ в Україні необхідно вирішити ряд важливих питань:

• Створення відповідної законодавчої бази
• Забезпечення захисту даних та кібербезпеки
• Залучення інвестицій у розвиток технологій
• Інтеграція з міжнародними стандартами та практиками

Експерти відзначають, що Україна має значний потенціал для розвитку ШІ завдяки сильній технічній освіті та активній ІТ-спільноті, проте реалізація цього потенціалу потребуватиме системного підходу та підтримки з боку держави та бізнесу.

17. Перспективи штучного інтелекту в Україні: виклики воєнного часу

В умовах повномасштабного російського вторгнення Україна активно впроваджує технології штучного інтелекту для посилення обороноздатності та підтримки критичної інфраструктури. Експерти відзначають, що саме воєнний час став потужним каталізатором для розвитку передових технологій у країні.

“Штучний інтелект стрімко змінює світ уже сьогодні. До 2025 року технології не просто виконуватимуть команди, а адаптуватимуться до наших потреб і прийматимуть рішення”, – зазначає РБК-Україна у своєму дослідженні технологічних трендів.

Особливого значення набуває використання ШІ в оборонному секторі. Сучасні системи аналізу даних допомагають у військовій розвідці, а автоматизовані рішення підвищують ефективність логістики. Важливим напрямком є також кіберзахист критичної інфраструктури, де штучний інтелект відіграє ключову роль у виявленні та протидії загрозам.

Значний потенціал має застосування ШІ у процесах відновлення країни. Технології допомагають оцінювати пошкодження інфраструктури, планувати відбудову та оптимізувати розподіл ресурсів. “Інновації в галузі штучного інтелекту можуть значно прискорити процеси реконструкції та зробити їх більш ефективними”, – підкреслюють фахівці.

У гуманітарній сфері ШІ-системи вже зараз допомагають координувати надання допомоги та аналізувати потреби внутрішньо переміщених осіб. Автоматизовані платформи спрощують процеси надання соціальної підтримки та доступу до освітніх послуг.

Україна має потужний потенціал для розвитку ШІ завдяки високому рівню технічної освіти та досвідченим ІТ-фахівцям. Важливу роль відіграє також підтримка міжнародних партнерів, які допомагають впроваджувати передові технологічні рішення.

Експерти прогнозують, що в найближчі роки роль штучного інтелекту в різних сферах життя країни лише зростатиме. Особлива увага приділятиметься питанням безпеки даних, створенню резервних систем та забезпеченню стійкості до кібератак.

Незважаючи на складні умови, Україна має значні можливості для розвитку ШІ завдяки:

• Високому рівню технічної освіти
• Досвідченим ІТ-фахівцям
• Мотивації до технологічних інновацій
• Підтримці міжнародних партнерів

“Воєнний час ставить перед нами унікальні виклики, але водночас відкриває можливості для прискореного технологічного розвитку”, – підсумовують аналітики. Саме тому важливо вже зараз працювати над створенням ефективної екосистеми для розвитку ШІ в Україні, залучаючи як внутрішні ресурси, так і міжнародну експертизу.

Мінцифри розробило словник термінології ШІ

Міністерство цифрової трансформації презентувало перший словник термінології штучного інтелекту.

«Словник об’єднує юридичну й технічну термінологію та буде корисним для профільних фахівців, науковців і медіа. Тепер розробники, законодавці та науковці у сфері ШІ говоритимуть однією технологічною мовою та формуватимуть якісне законодавство у сфері ШІ», — йдеться у повідомленні.

У словник увійшли пояснення 106 термінів. Деякі з найпопулярніших ви можете побачити на зображенні знизу. Це перший в Україні словник термінів, пов’язаних з ШІ

Ознайомитися зі словником термінів можна за посиланням.

Бонусний тренд: Розумніші та швидші програми зі штучним інтелектом

До 2025 року системи штучного інтелекту стануть розумнішими, швидшими та ефективнішими завдяки інноваціям в області обчислень і оптимізації ресурсів.

• Динамічний розподіл ресурсів: Моделі ШІ використовуватимуть адаптивні алгоритми для масштабування обчислювальних потужностей залежно від складності завдань. Наприклад, система рекомендацій може задіяти більше ресурсів для запиту користувача, що враховує багато факторів, забезпечуючи швидкі та точні результати.
• Енергоефективність: Інновації в апаратному та програмному забезпеченні знижують енергоспоживання систем штучного інтелекту, роблячи їх більш стійкими. Це особливо важливо, оскільки моделі стають більшими та складнішими.
• Аналітика в режимі реального часу: Додатки у сфері фінансів, електронної комерції та охорони здоров’я виграють від прискорення обробки даних. ШІ може надавати миттєву інформацію, наприклад, виявляти шахрайські транзакції або аналізувати дані пацієнтів для діагностики в режимі реального часу.
• Масштабовані розгортання: Розумніші обчислення дозволять компаніям розгортати ШІ в масштабах без непомірних витрат. Це особливо корисно для стартапів, які прагнуть інтегрувати ШІ в свою діяльність без потреби в масивній інфраструктурі.
• Граничний ШІ: додатки ШІ в реальному часі стають ближчими до користувачів з розвитком периферійних обчислень. Чіпи ШІ в таких пристроях, як смартфони, автономні транспортні засоби та датчики Інтернету речей, дозволять блискавично обробляти дані на місцях, не покладаючись на хмарні сервери.

Ці досягнення роблять ШІ більш доступним і ефективним, відкриваючи можливості для різних галузей, знижуючи при цьому витрати і вплив на навколишнє середовище.

Дорога в майбутнє

2025 рік обіцяє стати ключовим для штучного інтелекту. Незалежно від того, чи це прискорення відкриттів, реорганізація бізнесу чи етичні дебати, події на горизонті обіцяють вплинути на кожен аспект життя та промисловості.

на основі матеріалу techstartups.com