Не забудьте поширити ❤️
Автоматизація голосових повідомлень для повторюваних бізнес-комунікацій — підтвердження замовлень, нагадування про оплату чи обдзвону холодної бази, — роками не виходила за межі лінійних скриптів та синтезованих меседжів робоколів. Перехід до роботи з агентами на базі штучного інтелекту, що утримують контекст і ведуть “живий” персоніфікований діалог з клієнтами у реальному часі, — це якісний стрибок, який вже демонструє ринок.
Автоматизація до 90% однотипних дзвінків бізнесу з голосовим АІ-агентом робить комунікацію у 10 разів дешевшою, вивільняє час команд на більш складні задачі, закриває потребу в додаткових фахівцях та допомагає не втрачати клієнтів.
Такі результати впровадження нового продукту на базі штучного інтелекту для бізнесу представила українська AI-платформа телефонії, колтрекінгу та аналітики дзвінків Ringostat (входить до групи FRACTAL). Голосовий агент AI VoiceBot працює у звʼязці з віртуальною телефонією і здатний здійснювати за добу до 120 тисяч дзвінків реальним клієнтам без залучення людини.
Бот навчається на базі знань компаній кастомізовано, а також є можливість додатково контролювати та покращувати якість його роботи у зв’язці з АІ аналітикою eniq.ai. Технологію одними з перших на ринку уже впровадили компанії зі сфер послуг, освіти та B2B-постачання.
Як це працює
На відміну від знайомих ринку голосових робоколів, що програють записане або синтезоване повідомлення, Ringostat AI VoiceBot працює інакше — це не лінійний скрипт, а співрозмовник, що функціонує на основі великих мовних моделей. Він розпізнає мовлення, утримує контекст діалогу й генерує відповідь у реальному часі, спираючись на завантажену базу знань компанії.
Агент розуміє нестандартні формулювання, звертається до клієнта на ім’я через підстановку даних із бази, а коли запит виходить за межі його компетенції — за прописаною AI-інструкцією переводить виклик на конкретного менеджера чи відділ. Компанія може налаштувати голос, тембр і зробити вибір з більш ніж 35-ти доступних мов агента для власного бренду.
Один канал AI VoiceBot може обробляти до 1 200 дзвінків на день. Максимально можна налаштувати до 100 каналів одночасно в проєкті — і тоді система здійснює до 120 тисяч дзвінків на добу без розширення штату.
Система самонавчання з АІ аналітикою
Додатково, у разі зв’язки з АІ аналітикою eniq.ai, всі розмови голосового агента одразу обробляються іншим інструментом на основі штучного інтелекту без експорту інформації у додаткові сервіси. Це дозволяє і делегувати моніторинг комунікацій голосового АІ-агента іншому штучному інтелекту повністю без участі людини, і водночас залишає можливість боту самонавчатися на реальних дзвінках менеджерів у єдиній системі. Ringostat працює як єдина платформа, де телефонія, VoiceBot і AI-аналітика є одним цілим, маючи змогу передавати результат кожного дзвінка у CRM.
«Ще кілька років тому природна голосова розмова людини зі штучним інтелектом лишалася радше демонстрацією, ніж робочим інструментом. Зараз АІ-агент відповідає за лічені секунди й веде діалог по суті, спираючись на знання конкретного бізнесу, а налаштувати й запустити його компанія може менш ніж за добу. Понад 60% компаній, які використовували технологію вперше протягом кількох місяців, перейшли на роботу з нею на постійній основі. Якісно зроблений агент є інструментом ефективної персоналізованої взаємодії з клієнтами без спаму, який підвищує оперативність сервісу та не відштовхує клієнта, а повертає бізнесу контакти, які раніше просто губилися», — пояснює Олександр Максименюк, фаундер та Head of AI Ringostat.
Чому це важливо для бізнесу
Рутинні голосові комунікації — підтвердження замовлень, нагадування про оплату, реанімація клієнтської бази, кваліфікація звернень — забирають значну частину часу команд, але рідко потребують участі людини. За оцінкою Ringostat, заснованою на досвіді впроваджень у клієнтів, до 90% таких однотипних дзвінків можна автоматизувати, не втрачаючи в якості: голосовий агент на базі штучного інтелекту працює кастомізовано і цілодобово, тож звернення не губляться у неробочий час.
Перші впровадження показують, де технологія найкраще працює. У компанії-постачальника інженерних систем (B2B) голосовий агент замінив оператора на вхідній лінії та коректно опрацював понад 98% звернень з понад п’яти сотень контактів, передаючи менеджеру готову картку із сегментом і потребою клієнта. Серед кейсів у EdTech-сфері — школа іноземних мов, яка використала агента для кваліфікації бази й відсіву нецільових контактів, опрацювавши понад 30 тисяч дзвінків і передавши менеджерам понад 8,9 тисяч (29,8%) розмов з підтвердженим інтересом. А, приміром, для онлайн-спільноти б’юті-майстрів бот виконав роль ком’юніті-менеджера: запрошував до спільноти й проводив NPS-опитування, досягши 36,6% completion rate на холодній базі із понад 8 800 контактів.
За підрахунками Ringostat, використання голосового AI-агента знижує вартість комунікації для українського бізнесу у 10 разів, у порівнянні з вартістю залучення людини-оператора.
«Я добре бачу, з чим стикаються компанії: все важче масштабувати команди — людей бракує, найм дорогий, а ті, хто є, вигорають на одноманітних задачах. Саме тому для рутинної комунікації рішенням є залучення голосового АІ-агента, якого ми самі використовуємо в Ringostat під час реальних дзвінків з клієнтами. Наша задача — звільнити фахівців від механічної роботи й повернути їм час на те, що справді потребує людини. Уже зараз технологія дає найбільш помітний ефект компаніям із регулярним потоком однотипних дзвінків та великою клієнтською базою — у повторюваних та масових комунікаціях бізнес отримує змогу опрацювати кожен контакт, а не лише ту частину, на яку вистачає рук», — розповідає Олександр Рубан, CEO Ringostat.
Ми у соцмережах: