Не забудьте поширити ❤️
У рейтингу RedMonk Python входить в трійку найпопулярніших мов програмування. А веброзробники з досвідом все більше популярні на ринку праці.
Ділимося з вами підбіркою книг для веброзробників Python від редакції MC.today, яка вивчила добірки на сайтах Hackr.io, бестселери Amazon, Best-books.dev, Medium.com, Towards Data Science і зібрала для вас найпопулярніші. Вони допоможуть навчитися програмувати на Python, підняти ваш рівень і заробляти більше.
З чого почати
«Вивчаємо Python», Марк Лутц
Марк Лутц – практик Python з 30-річним стажем, автор найбільш ранніх підручників, які стали бестселерами.
Ця книга з ілюстраціями. Під час роботи над нею ви досліджуєте основні вбудовані об’єкти Python, навчитеся створювати і обробляти їх, освоїте загальну синтаксичну модель мови.
Крім теорії в книзі є контрольні питання і вправи.
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Аллен Б. Дауні
Аллен Б. Дауні – американський вчений, професор комп’ютерних наук. У 2009-2010 роках був запрошеним вченим в Google Inc.
Ця книга англійською мовою – керівництво для покрокового вивчення основних концепцій програмування та основ Python. Хоч вона і для новачків, деякі теми висвітлені глибоко. Наприклад, аналіз алгоритмів і поліморфізм (здатність функції обробляти дані різних типів).
Python Crash Course, Ерік Метіз
Ерік Метіз – викладач математики та природничих наук. Пише програми з п’яти років. Це друге видання його легендарного бестселера по Python. Доступно тільки англійською мовою.
Python Crash Course – це прискорений курс для швидкого вивчення основ програмування. У другій частині можна відпрацювати теорію на практиці та створити три реальні проєкти.
Head First Python: A Brain-Friendly Guide, Пол Беррі
У Пола Беррі ступінь магістра комп’ютерних наук і 25 років досвіду в програмуванні.
Ця книга з серії наочних самовчителів Head First видавництва O’Reilly. Вона написана з урахуванням свіжих досліджень в області когнітивістики (сукупності наук про придбання, зберігання, перетворення і використання знань) та теорії навчання.
Особливість книги – легка подача, яка допомагає краще зрозуміти інформацію. А ще в книзі більше візуального, а не текстового формату.
«Легкий спосіб вивчити Python 3», Зед Шоу
Зед Шоу – автор всесвітньо відомої методики самостійного вивчення мов програмування. В її основі – практичні приклади і відеоуроки на сайті автора.
Книга містить головне в Python – поняття, змінні, цикли, роботу з файлами та так далі. Ви навчитеся створювати програми, відеоігри, автоматизуєте тестування.
«Автоматизація рутинних завдань за допомогою Python. Практичний посібник для початківців », Ел Свейгарт
Ел Свейгарт – комп’ютерний геній з Сан-Франциско, автор кількох корисних посібників.
Ця книга економить час: вчить, як написати програми, які автоматизують повсякденну роботу за комп’ютером. Наприклад, перейменують файли, оновлять осередки таблиць і так далі.
«Автоматизація рутинних завдань за допомогою Python» складається з покрокових інструкцій, які дають розуміння принципів роботи програм. В кінці кожного розділу – завдання для відпрацювання матеріалу.
Як дізнатися більше
«Досконалий код. Майстер-клас », Стів Макконнелл
Книги американського програміста Стіва Макконнелла двічі отримали премію Jolt Excellence від журналу Software Development.
Перше видання цієї з’явилося 10 років тому. Тепер книгу оновили з урахуванням тенденцій і розвитку технологій. У ній є сотні нових прикладів, які ілюструють процес програмування.
Автор описує всі нюанси, які приховані від очей програміста. Завдяки цій книзі ви отримаєте досвід, який довелося б напрацьовувати роками власних проб і помилок.
«Python і аналіз даних. Друге видання », Уес Маккинні
Уес Маккінні – американський розробник програмного забезпечення і бізнесмен. А ще автор двох версій довідника Python для аналізу даних.
У книзі розглянуті питання переформатування, очищення та обробки даних на Python. У ній описані бібліотеки і частини мови, які потрібні для розв’язання аналітичних задач.
«Python і аналіз даних» найбільше підійде розробникам наукових додатків для обробки даних. По ній зможуть працювати аналітики – ті, хто тільки почав вивчати Python, і досвідчені програмісти, які ще на «ви» з науковими програмами.
«Введення в машинне навчання за допомогою Python», Андреас К. Мюллер, Сара Гвідо
Андреас Мюллер був фахівцем по машинному навчанню в Amazon. Сара Гвідо – фахівець з аналізу даних з великим досвідом роботи в стартапи.
Книга призначена для вирішення завдань в області машинного навчання. При цьому вчитися по ній можна без досвіду в цій сфері.
У ній описано, як поетапно створити успішний проєкт машинного навчання за допомогою Python і бібліотеки scikit-learn (безкоштовна бібліотека машинного навчання для мови програмування Python). Акцент поставлений саме на практиці застосування алгоритмів машинного навчання, а не на математичних обґрунтуваннях.
«Python для складних завдань. Наука про дані та машинне навчання. Керівництво », Джейк Вандер
Автор – інженер-програміст Google Research з Сіетла.
Книга призначена для фахівців в галузі науки про дані.
«Python. Книга рецептів », Девід Бізлі, Брайан К. Джонс
Девід Бізлі викладає практичні курси для розробників, вчених та інженерів. Брайан Джонс – системний адміністратор на факультеті комп’ютерних наук.
«Рецепт» у назві книги – готовий приклад коду Python, який можна використовувати у своїх проєктах. І не просто набір символів, а опис принципів: як і чому він працює.
Приклади охоплюють більше десятка тем. До того ж один і той же код загальний для різних областей додатків.
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, Ден Бейдер
Ден Бейдер – власник і головний редактор Real Python, головний розробник навчальної платформи Realpython.com.
Книгу можна читати з будь-якого підрозділу. Вибирайте те, що потрібно вам в роботі сьогодні: «Шаблони для чистого Python», «Ефективні функції», «Загальні структури даних в Python» або «Цикли і ітерації».
Книга доступна лише англійською мовою. Після покупки книги ви отримуєте доступ до 12 бонусним відео, які ілюструють написане з використанням чітких і коротких прикладів коду.
Як стати профі
«Python в системному адмініструванні UNIX і Linux», Ноа Гифт, Джеремі М. Джонс
Ноа Гифт – науковий співробітник Python Software Foundation. Джеремі М. Джонс працює інженером-програмістом в компанії Predictix. Розробники порівнюють книгу з розширеною і обробленою технічною документацією.
З цією книгою ви навчитеся вирішувати завдання управління серверами UNIX і Linux. У кожному розділі розписана певна задача і методи вирішення: резервне копіювання, створення інструментів командного рядка, багатозадачність.
«Секрети Python: 59 рекомендацій з написання ефективного коду», Бретт Слаткін
Бретт Слаткін – співзасновник компанії Google Consumer Surveys (бізнес-продукт Google, який допомагає проводити індивідуальні дослідження ринку).
Його підручник складається з 59 незалежних один від одного статей, які навчають сучасним практикам Python. У кожній статті розглянуто конкретний код, його обговорення та нюанси при створенні, які варто запам’ятати.
Навіть досвідчений програміст відкриє для себе функціонал і вбудовані інструменти.
Practices of the Python Pro, Дейн Хіллард
Дейн Хіллард – професійний розробник програмного забезпечення.
З книги ви дізнаєтеся, як писати чисті й добре організовані професійні коди, які працюють без помилок. Прості для розуміння приклади та вправи навчать, коли, навіщо і як розбити код на модулі. А ще як підвищити якість, зменшити складність і так далі.
Ми у соцмережах: