HR, Кар'єра, Новини, Студенту

Як стати дата-сайентістом: сім успішніших способів, ніж онлайн-курси

03 Червня, 2020

Хотіли б ви працювати дата-сайентістом? Отримати бажану професію можна різними способами, і онлайн-курси – не найвдаліший з них. Ось які у нього є альтернативи.

1. Розв’язати справжню проблему

Фахівці-початківці можуть вибрати проблему і вирішити її за допомогою інструментів машинного навчання. Це непросто, коли немає карти кроків. Але зате це – справжній досвід, який розповість про претендента як про фахівця з досвідом, незалежно від того, було рішення успішним чи ні.

Ось приклади таких проблем:

  • виявити фейкові новини;
  • передбачити вартість житла в вашому районі;
  • рекомендувати домашню тварину в залежності від способу життя людини.

Якщо рішення працює (хоча б частково), варто створити для нього інтерфейс і розмістити пост на Hacker News або Product Hunt.

Цей досвід можна додати в резюме, написавши в поле з посадою «дата-сайентіст». Якщо проблема була вирішена за допомогою машинного навчання, ніхто не зверне увагу, що команда проєкту складалася з однієї людини. Потім про цей досвід можна буде розповісти на співбесіді, і він буде приверне більше уваги, ніж онлайн-сертифікат.

2. Знайти ментора-експерта зі штучного інтелекту

Ще одна рекомендація – познайомитися з досвідченим фахівцем, який зміг би порадити ШІ-інструменти для завдань, які ви намагаєтеся виконати.

Знайти ментора можна в такий спосіб:

  • зв’язатися з місцевими фахівцями з дата-сайенс через LinkedIn;
  • запросити їх на каву;
  • придумати конкретну проблему і варіанти її вирішення, щоб отримати зворотний зв’язок;
  • реалізувавши рішення, знову організувати зустріч, щоб обговорити результати.

3. Пройти стажування з машинного навчання

На стажуванні менше платять, але зате можна взяти участь в реальних проєктах, що використовують ШІ. Цей спосіб не для всіх, і більше підходить для молодих фахівців або студентів. Не кожному вдасться піти з роботи та стати стажистом, але можна знайти варіант на неповний робочий день або в віддаленому форматі. Важливо, щоб в резюме з’явився досвід, пов’язаний з ШІ-проєктом.

4. Почати застосовувати дата-сайенс на своїй роботі

В першу чергу потрібно визначити, як ваша компанія може використовувати штучний інтелект для будь-якої задачі, а потім розв’язати цю проблему. Можливо, протягом робочого дня часу на це не буде. Але проєктом можна зайнятися ввечері або на вихідних, а потім розповісти про результати.

Якщо компанія невелика, ніхто не буде проти ініціативи співробітника. Якщо рішення виявиться дійсно корисним, проєкт можуть включити в число його постійних завдань. Це теж варто вказати в резюме.

5. Записатися в Boot Camp по дата-сайенс

На це потрібні гроші, і не всі Boot Camp однаково хороші, але після них можна отримати роботу у великій компанії.

Кращі Boot Camp приймають тільки учасників з науковим ступенем, так що, можливо, успішність кандидатів – це швидше «помилка вижившого» (Boot Camp приймають студентів, які в будь-якому випадку доб’ються свого).

У Boot Camp є кілька переваг:

  • кандидати консультують справжні компанії;
  • випускники отримують зв’язки з бізнесом, який шукає співробітників;
  • учасники готуються до роботи (хоч і не всі її отримують).

6. Спочатку стати розробником

Поки завдання дата-сайенс вирішуються за допомогою коду, цей напрямок багато в чому перетинається з розробкою ПЗ. Набравшись досвіду в цій галузі, можна знайти посаду в дата-сайенс, яка передбачає роботу з уже знайомими базами даних, мовами програмування і бібліотеками. Якщо кандидат відповідає більшості вимог до вакансії, у нього непогані шанси потрапити на співбесіду.

У цього варіанту є й інші переваги:

  • отримувати гідну зарплату;
  • працювати в компаніях, які наймають фахівців з дата-сайенс;
  • придбати широкий досвід в технічній сфері;
  • довести здатність виконувати аналогічну роботу.

7. Отримати ступінь магістра або PhD в галузі технічних наук, а потім знайти роботу

Не кожен зможе витратити від двох до шести років на навчання, але більшість фахівців з дата-сайенс саме так і вчинили, отримавши або ступінь магістра в області, пов’язаній зі штучним інтелектом, або PhD в галузі технічних наук (необов’язково по ШІ).

Традиційна вища освіта затратна як з точки зору фінансів, так і в плані часу, але до неї більше довіри, ніж до онлайн-сертифікатів.

Як щодо онлайн-курсів?

Вони безумовно мають право на життя, але не допомагають отримати роботу. Плюс онлайн-курсів полягає в тому, що вони допомагають зрозуміти, чого ви не знаєте, і вивчити конкретні методи.

Але з іншого боку, онлайн-курси дають відчуття виконаного обов’язку, не допомагаючи розв’язувати реальну проблему. Варто спочатку визначити її, а потім піти на онлайн-курси, щоб впоратися з цим завданням.

Читайте «Український Спектр» у Facebook та підписуйтесь на канал у Telegram.

«Український Спектр» в Telegram – коротко про головне один раз на день
Підписатись на канал

Ми у соцмережах:

Слідкуйте за UAspectr у Facebook або ж читайте усе найцікавіше у нашому каналі в Telegram